覆盖 GQA / FlashAttention / PagedAttention / MoE / 量化 / 分布式通信,4 道题持续更新。
CUDA 中 warp、block、grid、SM 的关系是什么?
CUDA 中 Global Memory、Shared Memory、Register 的区别?为什么 kernel 优化要关注它们?
算子融合(Kernel Fusion)为什么能提速?举几个 LLM 中的例子。
Triton 相比手写 CUDA 有什么优势?为什么很多推理 kernel 用 Triton 写?